حوكمة البيانات
ملكية واضحة للبيانات وسياسات وجودة بيانات وفهرس للبيانات تجعل بياناتك موثوقة، وفق ضوابط مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO) في السعودية وقانون حماية البيانات الشخصية المصري.
اعرف المزيدنبني حلول ذكاء اصطناعي تقرأ المستندات وتتنبأ وتجيب عن الأسئلة من بياناتك الخاصة، للشركات والجهات الحكومية في مصر والخليج، ونبدأ بالتأكد من أن هذه البيانات موثوقة.

تجمع الأتمتة الذكية بين الذكاء الاصطناعي (AI) وأتمتة سير العمل. فالذكاء الاصطناعي يقرأ المستندات أو يتنبأ بالنتائج أو يجيب عن الأسئلة، والأتمتة تنفّذ ما يترتب على ذلك داخل إجراء العمل. ومعًا يتوليان خطوات لا تستطيع القواعد الثابتة وحدها أن تعالجها.
تبني الحلول المستدامة للبرمجيات من القاهرة حلول الذكاء الاصطناعي للشركات والجهات الحكومية: معالجة ذكية للمستندات، ونماذج تنبؤية، ومساعدات ذكية تعمل على بياناتك الخاصة. ونبنيها بعد ضبط جودة هذه البيانات وحوكمتها.
ولهذا الترتيب أهميته. فالنموذج الذي يتدرب على بيانات غير متسقة يعطي إجابات خاطئة بثقة، والمساعد الذي يطّلع على كل شيء سيعرض كل شيء. فالذكاء الاصطناعي الموثوق يبدأ من بيانات موثوقة، والحوكمة ليست عائقًا أمام مشروع الذكاء الاصطناعي، بل الأساس الذي يقوم عليه.
ما نبنيه
ثلاثة أنواع من الحلول، وثلاثة أمور تجعل إدخالها في العمل اليومي آمنًا.
تُقرأ النماذج والخطابات والملفات الممسوحة ضوئيًّا وتُصنَّف وتتحول إلى بيانات يتصرف النظام على أساسها، ويراجع موظف الحالات التي لا يطمئن إليها النموذج.
نماذج تتعلم من بياناتك السابقة لتقدير ما هو آتٍ، كحجم الطلب أو عبء العمل أو المخاطر، فتستند الخطط إلى أدلة.
مساعد يجيب الموظفين أو المتعاملين من مستنداتك وأنظمتك، ويبيّن مصدر كل إجابة، ويلتزم بصلاحيات الاطلاع المقررة لكل مستخدم.
قبل بناء أي نموذج نراجع جودة البيانات التي سيستخدمها وملكيتها وقواعد الوصول إليها، ونعالج ما قد يضلّله.
يصبح النموذج خطوة في إجراء فعلي، مرتبطًا بالأنظمة القائمة لديك، لا أداة منفصلة ينسى الموظفون فتحها.
يبقى القرار في المسائل المهمة بيد الإنسان، ونقيس أداء الحل بعد إطلاقه ليُرصد أي تراجع في جودته ويُعالج.
أربعة مصطلحات بأربعة معانٍ
يعالج كلٌّ منها مشكلة مختلفة، وتحديد المناسب منها هو الخطوة الأولى في أي مشروع ذكاء اصطناعي.
نظام يوجّه العمل ويطبّق قواعد وضعها البشر، ويناسب الخطوات التي يُتخذ القرار فيها بالطريقة نفسها دائمًا.
روبوتات برمجية تكرر ما ينفذه الموظف من نقرات وإدخالات في التطبيقات القائمة، وتناسب الأنظمة التي يتعذر ربطها بطريقة أخرى.
نماذج تتعلم الأنماط من البيانات السابقة لتصنّف أو تتنبأ، وتناسب الأسئلة التي تكمن إجابتها في بياناتك التاريخية.
نماذج لغوية تصوغ النصوص وتلخّصها وتجيب بلغة طبيعية. وعند ربطها بمستنداتك تجيب من محتواك أنت.
كيف نعمل
خمس خطوات، تنتهي كلٌّ منها بمُخرَج يمكنك رؤيته واختباره واعتماده.
الخطوة 01
نختار حالة استخدام واحدة لها نتيجة قابلة للقياس، ونتحقق من توفر بياناتها ومن موثوقيتها.
الخطوة 02
نتفق معك على الحل، وعلى البيانات المسموح له باستخدامها، وعلى الضوابط المحيطة به، وعلى طريقة قياس نجاحه.
الخطوة 03
نبني نسخة أولى على بياناتك الفعلية ونختبرها مع من سيستخدمونها.
الخطوة 04
نربطه بسير العمل وبالأنظمة المحيطة به، مع مراجعة بشرية حيث يلزم.
الخطوة 05
نقيس جودة الحل بعد إطلاقه، ونصحّحه إذا تراجعت، ثم ننتقل إلى حالة الاستخدام التالية.
أسئلة وأجوبة
تبدأ بإجراء واحد يمكن قياس نتيجته وتتوفر بياناته بالفعل، مثل قراءة المستندات الواردة أو التنبؤ بحجم الطلب. فحلٌّ صغير يعمل في الاستخدام اليومي يفيد أكثر من استراتيجية واسعة تبقى على الورق.
تكون البيانات جاهزة حين تبلغ من الدقة والاتساق ما يكفي لحالة الاستخدام، ويكون لها مسؤول محدد، وتحكم استخدامها قواعد واضحة. نراجع هذه الأمور الثلاثة قبل بناء أي نموذج ونعالج الثغرات أولًا.
لا ينبغي له ذلك إذا صُمّم كما يجب. فالمساعد الذي يعمل على بياناتك يجيب فقط من المستندات المسموح لكل مستخدم بالاطلاع عليها، ويُحسم في خطوة التصميم، قبل بناء أي شيء، أين يعمل وما الذي يخرج من بيئتك.
تكرر أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) خطوات ثابتة كما ينفذها الموظف تمامًا. أما الأتمتة الذكية فتضيف الذكاء الاصطناعي، فيتمكن الإجراء من معالجة خطوات تحتاج إلى قراءة أو تقدير أو تنبؤ، مثل فهم مستند ممسوح ضوئيًّا.
المعالجة الذكية للمستندات هي استخدام الذكاء الاصطناعي في قراءة النماذج والخطابات والملفات الممسوحة ضوئيًّا، وتحديد نوع كل مستند، واستخراج الحقول التي يحتاج إليها النظام، فيراجع الموظفون الحالات الاستثنائية ولا يعيدون إدخال كل صفحة.
لأن النموذج مرآة للبيانات التي يُعطاها. والحوكمة تضمن الجودة وتحدد الملكية وقواعد الوصول، فتصبح إجابات النموذج موثوقة واستخدامه للبيانات متوافقًا مع القانون. فالذكاء الاصطناعي الموثوق يبدأ من بيانات موثوقة.
اكتشف المزيد
ملكية واضحة للبيانات وسياسات وجودة بيانات وفهرس للبيانات تجعل بياناتك موثوقة، وفق ضوابط مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO) في السعودية وقانون حماية البيانات الشخصية المصري.
اعرف المزيدلوحات معلومات وتقارير وبوابات تحليلية وأدوات الخدمة الذاتية لذكاء الأعمال (BI) على بيانات محوكمة، ومنصة البيانات التي تغذيها.
اعرف المزيدرقمنة الخدمات وأتمتة سير العمل وربط الأنظمة، لتعمل الخدمة متكاملةً من تقديم الطلب حتى إنجازه، في الجهات الحكومية والشركات على السواء.
اعرف المزيدحدّثنا عن إجراء يستنزف وقتًا طويلًا في القراءة أو الإدخال أو التخمين، ويردّ عليك فريقنا في القاهرة خلال يومي عمل.