حلول الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية

نبني حلول ذكاء اصطناعي تقرأ المستندات وتتنبأ وتجيب عن الأسئلة من بياناتك الخاصة، للشركات والجهات الحكومية في مصر والخليج، ونبدأ بالتأكد من أن هذه البيانات موثوقة.

ورقة شجر تتحول عروقها إلى دوائر إلكترونية، ومستند يقرؤه شعاع من الضوء، وشريحة ذكاء اصطناعي تدير العملية.

ما المقصود بالأتمتة الذكية؟

تجمع الأتمتة الذكية بين الذكاء الاصطناعي (AI) وأتمتة سير العمل. فالذكاء الاصطناعي يقرأ المستندات أو يتنبأ بالنتائج أو يجيب عن الأسئلة، والأتمتة تنفّذ ما يترتب على ذلك داخل إجراء العمل. ومعًا يتوليان خطوات لا تستطيع القواعد الثابتة وحدها أن تعالجها.

تبني الحلول المستدامة للبرمجيات من القاهرة حلول الذكاء الاصطناعي للشركات والجهات الحكومية: معالجة ذكية للمستندات، ونماذج تنبؤية، ومساعدات ذكية تعمل على بياناتك الخاصة. ونبنيها بعد ضبط جودة هذه البيانات وحوكمتها.

ولهذا الترتيب أهميته. فالنموذج الذي يتدرب على بيانات غير متسقة يعطي إجابات خاطئة بثقة، والمساعد الذي يطّلع على كل شيء سيعرض كل شيء. فالذكاء الاصطناعي الموثوق يبدأ من بيانات موثوقة، والحوكمة ليست عائقًا أمام مشروع الذكاء الاصطناعي، بل الأساس الذي يقوم عليه.

ما نبنيه

حلول ذكاء اصطناعي تعمل على بياناتك

ثلاثة أنواع من الحلول، وثلاثة أمور تجعل إدخالها في العمل اليومي آمنًا.

المعالجة الذكية للمستندات

تُقرأ النماذج والخطابات والملفات الممسوحة ضوئيًّا وتُصنَّف وتتحول إلى بيانات يتصرف النظام على أساسها، ويراجع موظف الحالات التي لا يطمئن إليها النموذج.

النماذج التنبؤية

نماذج تتعلم من بياناتك السابقة لتقدير ما هو آتٍ، كحجم الطلب أو عبء العمل أو المخاطر، فتستند الخطط إلى أدلة.

مساعدات ذكية تعمل على بياناتك

مساعد يجيب الموظفين أو المتعاملين من مستنداتك وأنظمتك، ويبيّن مصدر كل إجابة، ويلتزم بصلاحيات الاطلاع المقررة لكل مستخدم.

جاهزية البيانات

قبل بناء أي نموذج نراجع جودة البيانات التي سيستخدمها وملكيتها وقواعد الوصول إليها، ونعالج ما قد يضلّله.

الدمج في سير العمل

يصبح النموذج خطوة في إجراء فعلي، مرتبطًا بالأنظمة القائمة لديك، لا أداة منفصلة ينسى الموظفون فتحها.

إشراف بشري ومتابعة مستمرة

يبقى القرار في المسائل المهمة بيد الإنسان، ونقيس أداء الحل بعد إطلاقه ليُرصد أي تراجع في جودته ويُعالج.

أربعة مصطلحات بأربعة معانٍ

الأتمتة وRPA وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي

يعالج كلٌّ منها مشكلة مختلفة، وتحديد المناسب منها هو الخطوة الأولى في أي مشروع ذكاء اصطناعي.

أتمتة سير العمل

نظام يوجّه العمل ويطبّق قواعد وضعها البشر، ويناسب الخطوات التي يُتخذ القرار فيها بالطريقة نفسها دائمًا.

أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

روبوتات برمجية تكرر ما ينفذه الموظف من نقرات وإدخالات في التطبيقات القائمة، وتناسب الأنظمة التي يتعذر ربطها بطريقة أخرى.

تعلّم الآلة

نماذج تتعلم الأنماط من البيانات السابقة لتصنّف أو تتنبأ، وتناسب الأسئلة التي تكمن إجابتها في بياناتك التاريخية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

نماذج لغوية تصوغ النصوص وتلخّصها وتجيب بلغة طبيعية. وعند ربطها بمستنداتك تجيب من محتواك أنت.

كيف نعمل

كيف يسير مشروع الذكاء الاصطناعي

خمس خطوات، تنتهي كلٌّ منها بمُخرَج يمكنك رؤيته واختباره واعتماده.

  1. الخطوة 01

    الاستكشاف

    نختار حالة استخدام واحدة لها نتيجة قابلة للقياس، ونتحقق من توفر بياناتها ومن موثوقيتها.

  2. الخطوة 02

    التصميم

    نتفق معك على الحل، وعلى البيانات المسموح له باستخدامها، وعلى الضوابط المحيطة به، وعلى طريقة قياس نجاحه.

  3. الخطوة 03

    التطوير

    نبني نسخة أولى على بياناتك الفعلية ونختبرها مع من سيستخدمونها.

  4. الخطوة 04

    الإطلاق

    نربطه بسير العمل وبالأنظمة المحيطة به، مع مراجعة بشرية حيث يلزم.

  5. الخطوة 05

    التحسين

    نقيس جودة الحل بعد إطلاقه، ونصحّحه إذا تراجعت، ثم ننتقل إلى حالة الاستخدام التالية.

أسئلة وأجوبة

الأسئلة الشائعة

من أين تبدأ المؤسسة في استخدام الذكاء الاصطناعي؟

تبدأ بإجراء واحد يمكن قياس نتيجته وتتوفر بياناته بالفعل، مثل قراءة المستندات الواردة أو التنبؤ بحجم الطلب. فحلٌّ صغير يعمل في الاستخدام اليومي يفيد أكثر من استراتيجية واسعة تبقى على الورق.

كيف نعرف أن بياناتنا جاهزة للذكاء الاصطناعي؟

تكون البيانات جاهزة حين تبلغ من الدقة والاتساق ما يكفي لحالة الاستخدام، ويكون لها مسؤول محدد، وتحكم استخدامها قواعد واضحة. نراجع هذه الأمور الثلاثة قبل بناء أي نموذج ونعالج الثغرات أولًا.

هل يكشف المساعد الذكي بيانات سرية؟

لا ينبغي له ذلك إذا صُمّم كما يجب. فالمساعد الذي يعمل على بياناتك يجيب فقط من المستندات المسموح لكل مستخدم بالاطلاع عليها، ويُحسم في خطوة التصميم، قبل بناء أي شيء، أين يعمل وما الذي يخرج من بيئتك.

ما الفرق بين RPA والأتمتة الذكية؟

تكرر أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) خطوات ثابتة كما ينفذها الموظف تمامًا. أما الأتمتة الذكية فتضيف الذكاء الاصطناعي، فيتمكن الإجراء من معالجة خطوات تحتاج إلى قراءة أو تقدير أو تنبؤ، مثل فهم مستند ممسوح ضوئيًّا.

ما المقصود بالمعالجة الذكية للمستندات؟

المعالجة الذكية للمستندات هي استخدام الذكاء الاصطناعي في قراءة النماذج والخطابات والملفات الممسوحة ضوئيًّا، وتحديد نوع كل مستند، واستخراج الحقول التي يحتاج إليها النظام، فيراجع الموظفون الحالات الاستثنائية ولا يعيدون إدخال كل صفحة.

لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى حوكمة البيانات؟

لأن النموذج مرآة للبيانات التي يُعطاها. والحوكمة تضمن الجودة وتحدد الملكية وقواعد الوصول، فتصبح إجابات النموذج موثوقة واستخدامه للبيانات متوافقًا مع القانون. فالذكاء الاصطناعي الموثوق يبدأ من بيانات موثوقة.

اكتشف المزيد

خدمات ذات صلة

حوكمة البيانات

ملكية واضحة للبيانات وسياسات وجودة بيانات وفهرس للبيانات تجعل بياناتك موثوقة، وفق ضوابط مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO) في السعودية وقانون حماية البيانات الشخصية المصري.

اعرف المزيد

تحليل البيانات وذكاء الأعمال

لوحات معلومات وتقارير وبوابات تحليلية وأدوات الخدمة الذاتية لذكاء الأعمال (BI) على بيانات محوكمة، ومنصة البيانات التي تغذيها.

اعرف المزيد

التحول الرقمي وتكامل الأنظمة

رقمنة الخدمات وأتمتة سير العمل وربط الأنظمة، لتعمل الخدمة متكاملةً من تقديم الطلب حتى إنجازه، في الجهات الحكومية والشركات على السواء.

اعرف المزيد

كل الخدمات

حدّد أول حالة استخدام للذكاء الاصطناعي

حدّثنا عن إجراء يستنزف وقتًا طويلًا في القراءة أو الإدخال أو التخمين، ويردّ عليك فريقنا في القاهرة خلال يومي عمل.